Smoothed Linear Modeling for Smooth Spectral Data
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Adaptive Filters for Piecewise Smooth Spectral Data
We introduce a new class of exponentially accurate filters for processing piecewise smooth spectral data. Our study is based on careful error decompositions, focusing on a rather precise balance between physical space localization and the usual moments condition. Exponential convergence is recovered by optimizing the order of the filter as an adaptive function of both the projection order, and ...
متن کاملmodeling loss data by phase-type distribution
بیمه گران همیشه بابت خسارات بیمه نامه های تحت پوشش خود نگران بوده و روش هایی را جستجو می کنند که بتوانند داده های خسارات گذشته را با هدف اتخاذ یک تصمیم بهینه مدل بندی نمایند. در این پژوهش توزیع های فیزتایپ در مدل بندی داده های خسارات معرفی شده که شامل استنباط آماری مربوطه و استفاده از الگوریتم em در برآورد پارامترهای توزیع است. در پایان امکان استفاده از این توزیع در مدل بندی داده های گروه بندی ...
Piecewise Smooth Data from its Spectral Information
We discuss the reconstruction of piecewise smooth data from its (pseudo-) spectral information. Spectral projections enjoy superior resolution provided the data is globally smooth, while the presence of jump discontinuities is responsible for spurious O(1) Gibbs oscillations in the neighborhood of edges and an overall deterioration to the unacceptable rst-order convergence rate. The purpose is ...
متن کاملSmoothed ANOVA Modeling
32.1 Smoothed ANOVA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 586 32.1.1 Zhang et al.’s SANOVA proposal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 586 32.1.2 Maŕi-Dell’Olmo et al.’s SANOVA proposal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 588 32.2 Some Specific Application...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: International Journal of Spectroscopy
سال: 2013
ISSN: 1687-9449,1687-9457
DOI: 10.1155/2013/604548